政府應著(zhù)眼于公共服務(wù)和政策的核心問(wèn)題，積極建設數據工程，提出基于大數據的解決方案。特別是在身份識別、認證和審批等關(guān)乎民生福祉的公共服務(wù)方面，大數據可以實(shí)現跨域信息的關(guān)聯(lián)和匯聚，提高企業(yè)和民眾的辦事效率。

　　習近平總書(shū)記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習時(shí)強調，要推動(dòng)實(shí)施國家大數據戰略。大數據技術(shù)等新興信息技術(shù)對國家治理產(chǎn)生了深刻的影響。各級地方政府是大數據治理的關(guān)鍵主體，也是大數據應用的前沿陣地。在推進(jìn)大數據發(fā)展的過(guò)程中，地方政府應用大數據治理確實(shí)存在一些困難和挑戰，需要在管理體制、人才儲備、個(gè)人隱私保護等方面繼續完善，但大數據的應用確實(shí)為地方政府治理提供了技術(shù)支撐，為地方政府治理能力的提升開(kāi)辟了新路徑。

　　一方面，一些地方政府尚未充分認識到并切實(shí)利用掌握的數據資源，對電子政務(wù)的理解沒(méi)有突破官方網(wǎng)站和社交媒體的層面。另一方面，地方政府在行政管理過(guò)程中采集和積累了大量數據，需要進(jìn)一步提升對數據充分挖掘、有效利用的能力。此外，在大數據產(chǎn)業(yè)的政策、人才、資金和基礎設施等方面，地方政府也需要進(jìn)行改進(jìn)和完善。地方政府需要瞄準戰略方向并實(shí)現精準發(fā)力，推進(jìn)大數據治理，緊抓國家大數據戰略的發(fā)展良機。

　　理性認識大數據的潛力及限度

　　面對大數據時(shí)代的來(lái)臨，地方政府要積極轉變治理理念，在意識層面形成對大數據治理理念的準確把握，這是地方政府應用大數據提升治理能力的前提條件和核心因素。

　　第一，厘清大數據應用的價(jià)值理性和技術(shù)理性。大數據技術(shù)要服務(wù)于公共價(jià)值導向，避免技術(shù)決定論。習近平總書(shū)記指出，在運用大數據時(shí)“要堅持問(wèn)題導向，抓住民生領(lǐng)域的突出矛盾和問(wèn)題”。大數據旨在服務(wù)于國家治理現代化，致力于民生服務(wù)的“痛點(diǎn)”，而不是停留在積累數據的層面。政府應著(zhù)眼于公共服務(wù)和政策的核心問(wèn)題，積極建設數據工程，提出基于大數據的解決方案。特別是在身份識別、認證和審批等關(guān)乎民生福祉的公共服務(wù)方面，大數據可以實(shí)現跨域信息的關(guān)聯(lián)和匯聚，提高企業(yè)和民眾的辦事效率。

　　第二，從理念上認識到大數據不僅是數據，更是靈感和算法。掌握了數據資源，并不等于實(shí)現了大數據治理。實(shí)際上，如果沒(méi)有發(fā)揮關(guān)鍵作用的靈感和算法，數據量再大也不能發(fā)揮應有的作用，只是空占資源。例如，比特幣等加密貨幣背后的核心技術(shù)就是區塊鏈，利用大數據去預測的前提是找到最佳匹配的算法模型。在收集和積累大數據的同時(shí)，更需要支持大數據的算法研發(fā)和應用，使算法能夠匹配數據并創(chuàng )造價(jià)值。在運用大數據時(shí)，需要集思廣益，通過(guò)“金點(diǎn)子”使大數據活起來(lái)，以實(shí)現大數據的潛在價(jià)值。數據資源能否創(chuàng )造公共價(jià)值，既同數據本身的屬性和特征有關(guān)，也同開(kāi)發(fā)利用數據資源的算法和靈感有密切聯(lián)系。

　　第三，理性認識大數據的潛力和限度，避免誤用誤判大數據。大數據并非完全精確無(wú)誤，要避免盲目崇拜，因為人工智能在一些方面尚無(wú)法完全取代人類(lèi)的判斷。而且大數據的算法背后可能包含著(zhù)人的主觀(guān)意志，仍然會(huì )內嵌到系統層面，并可能會(huì )被放大、扭曲。如果初始的數據存在偏差，那么基于此而獲得的結論也會(huì )存在誤差。例如，在公安部門(mén)的犯罪嫌疑人識別方面，由于歷史數據采集以此類(lèi)群體為主，就存在這方面問(wèn)題。與此同時(shí)，大數據應用也對政府監管提出了挑戰。大量的數據和復雜的算法給監督過(guò)程帶來(lái)了挑戰，要想查找大數據應用存在的問(wèn)題和不足，存在一定的困難。因此，應理性認識大數據的潛力及其限度，避免對大數據的迷信和盲從。

　　第四，加強政府數據的開(kāi)放與透明，推動(dòng)大數據資源在全社會(huì )的共享、共用。政府掌握的數據資源應該取之于民，用之于民，并為民所用。政府應發(fā)揮公共數據開(kāi)放平臺的公共服務(wù)功能，開(kāi)放部分不涉密的數據資源，以激活企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng )新潛力。復旦大學(xué)的評估顯示，我國已有一些城市在搭建開(kāi)放數據平臺，應鼓勵更多城市在保障國家、商業(yè)機密和個(gè)人隱私的前提下，制定政府數據開(kāi)放規劃。政府開(kāi)放的數據應該滿(mǎn)足一些基本條件，例如可以機讀、易于搜索和獲取、能夠互聯(lián)對接等，以滿(mǎn)足企業(yè)、公眾等數據利用者的需求。這樣，企業(yè)才有動(dòng)力和能力去開(kāi)發(fā)利用這些數據，并使其可以為市場(chǎng)和用戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。同時(shí)，政府要重視開(kāi)放數據背后隱藏著(zhù)潛在的風(fēng)險，國家應制定專(zhuān)門(mén)的數據安全保護法律、政策，制約竊取、泄露數據等違法行為，為公眾保護數據提供保障。

　　第五，在開(kāi)發(fā)利用大數據的同時(shí)，注重個(gè)人隱私保護和網(wǎng)絡(luò )空間安全。大數據技術(shù)的應用，既為公共服務(wù)創(chuàng )新提供了潛力，也為數據安全帶來(lái)潛在隱患。置身于信息時(shí)代的個(gè)人會(huì )留下數據痕跡，并被各種設備記錄和存儲，因此應加強對個(gè)人、企業(yè)的數據保護。一方面，地方政府部門(mén)采集個(gè)人和企業(yè)的數據時(shí)，要加強防御技術(shù)和管理能力，避免造成數據的泄露、篡改和誤用。另一方面，地方政府在開(kāi)發(fā)利用大數據時(shí)，通過(guò)制定專(zhuān)業(yè)的法律、培養專(zhuān)業(yè)化的人才隊伍等多種途徑，確保守住數據安全底線(xiàn)。

　　互聯(lián)互通跨部門(mén)數據

　　地方政府嵌入在央地關(guān)系和跨域治理的復雜格局中，就面臨著(zhù)有關(guān)大數據、相關(guān)技術(shù)及其應用的治理挑戰。大數據治理不止是政府內部管理的狹隘問(wèn)題，更牽涉到政府與其他政府、政府與市場(chǎng)、政府與社會(huì )之間的多重復雜關(guān)系。

　　政府與政府之間，一方面，建立大數據治理的垂直管理體制，實(shí)現大數據資源和平臺的區域統籌、共建共享。如果各級地方政府采用不同的系統和端口，就會(huì )增加大數據統籌的成本，也會(huì )造成公共財政投入的浪費。盡管各地在公共服務(wù)提供方面會(huì )有一些差距，但是在很多領(lǐng)域可以實(shí)現共通或標準化，而共用一套大數據系統也有規模優(yōu)勢。應在省市層面建立區域統籌機制，實(shí)現平臺共建、數據共用、資源共享和優(yōu)勢互補，避免地方政府重復建設、浪費資源。而且，對基層縣鄉政府而言，推進(jìn)大數據工程存在困難。相對來(lái)說(shuō)，省市政府掌握的數據資源、基礎設施、人力和財力都較強，是統籌區域內大數據治理的關(guān)鍵樞紐。因此，建立市級乃至省級的大數據統籌系統，實(shí)現轄區內部的互聯(lián)互通，并以此為連接點(diǎn)同其他轄區對接，是未來(lái)值得探索的方向。

　　另一方面，建立處理數據資源的統一部門(mén)，有效利用跨部門(mén)的數據資源。各個(gè)部門(mén)不僅要有效利用自身的大數據資源，也要充分發(fā)揮跨部門(mén)大數據匯聚的倍增潛力和迭代價(jià)值。將不同領(lǐng)域、不同部門(mén)的數據資源互聯(lián)互通，是充分發(fā)揮大數據技術(shù)的重要基礎。因此，可以考慮從組織設計、系統規劃和制度安排等方面出發(fā)，加強各級政府的大數據資源統籌利用，實(shí)現跨部門(mén)的數據共享和共用。應明確，大數據的跨部門(mén)共享是原則，不共享是例外，推進(jìn)各部門(mén)在本級政府內部開(kāi)放數據。對此，各個(gè)省份和城市可根據自身條件，考慮通過(guò)地方性條例的形式，明確跨部門(mén)、跨層級和跨地區的大數據共享共治法律框架。

　　政府與企業(yè)之間，加強兩者的協(xié)同力度，實(shí)現大數據開(kāi)發(fā)的政企合作。由于大數據本身的特征，諸如數據量大、數據類(lèi)型多樣、數據處理復雜、數據處理速度快等，政府的單一供給模式不能完全滿(mǎn)足政府對數據的需求。而且，隨著(zhù)大數據商業(yè)化，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，包括支付寶、微信、百度、今日頭條、滴滴等積極參與收集、存儲和積累數據，并建立了大數據匯聚和處理平臺。因此，應考慮建立“企業(yè)+政府”的合作模式，并加強同第三方平臺的合作，使政府決策和管理能夠使用更大范圍的數據資源。與此同時(shí)，引導企業(yè)為公共服務(wù)提供大數據平臺支持，使政府能夠借助于企業(yè)的力量實(shí)現大數據治理的升級換代。例如，杭州市就與阿里云聯(lián)合安裝了人工智能中樞，對杭州市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，修正城市運行中的問(wèn)題。目前，這一人工智能中樞已嘗試應用于緩解城市交通堵塞，并在部分路段取得一定的成效。

　　政府與公眾之間，推動(dòng)大數據治理的公眾參與，實(shí)現大數據應用的眾籌、眾創(chuàng )。在公共服務(wù)領(lǐng)域一個(gè)重要的發(fā)展趨勢就是共同生產(chǎn)和共同創(chuàng )造，即公眾不僅接受公共服務(wù)，也會(huì )積極主動(dòng)地參與公共服務(wù)的設計、提供和優(yōu)化，同政府和非營(yíng)利組織等攜手創(chuàng )造公共價(jià)值。公眾對公共服務(wù)有切身體會(huì )，也最愿意參與公共服務(wù)的提質(zhì)增效。因此，政府部門(mén)應因勢利導，為公眾參與大數據治理提供機會(huì )和平臺，在大數據應用方面“使眾人行”。例如，可以舉辦基于真實(shí)場(chǎng)景的大數據競賽等公共活動(dòng)，鼓勵企業(yè)和個(gè)人參與。在這個(gè)過(guò)程中，還能提升公眾認同感、滿(mǎn)意度和獲得感。

　　此外，地方政府缺乏專(zhuān)業(yè)的大數據技術(shù)人員，處理信息的人員仍有一部分是管理人員。具備數據信息搜集、處理、分析等專(zhuān)業(yè)知識的技術(shù)人員是實(shí)現地方政府應用大數據技術(shù)的保障，因此，應加強大數據產(chǎn)業(yè)的人力資源開(kāi)發(fā)和管理，為大數據治理提供人才儲備。相比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，地方政府在吸引、留住和激勵大數據人才方面面臨著(zhù)制度性制約，政府部門(mén)應開(kāi)發(fā)靈活的人力資源管理機制，培養和吸引大數據人才。而大數據技術(shù)的崛起使大數據人才成為稀缺資源，為應對未來(lái)大數據技術(shù)對人才的需要，要及時(shí)轉變人才培養模式。大數據技術(shù)要“從娃娃抓起”，可借鑒新加坡等國家的經(jīng)驗，在小學(xué)階段開(kāi)設信息技術(shù)相關(guān)的課程，培養青少年的計算機語(yǔ)言能力和創(chuàng )造力，為大數據技術(shù)的發(fā)展做好人才儲備。